นิสิตระดับปริญญาตรี
นิสิตระดับบัณฑิตศึกษา
อาจารย์ / นักวิจัย
บุคคลทั่วไป / ประชาชน
ALL
อะไรที่ AI …ทำไม่ได้ (ในตอนนี้).. แต่ในอนาคตไม่แน่
ผู้เรียบเรียง
ปิยะธิดา ปรางค์โคกกรวด
นักเอกสารสนเทศชำนาญการ ฝ่ายบริการ
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายด้านได้ทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การใช้ AI ในการแปลภาษา การคาดการณ์ข้อมูล ไปจนถึงการแนะนำสินค้าและบริการที่ เหมาะสมกับผู้ใช้ แม้ว่า AI จะสามารถทำงานหลายประเภทได้ดี แต่ยังคงมีข้อจำกัดในหลายด้านที่ไม่สามารถทดแทนการ ทำงานของมนุษย์ได้ทั้งหมด
1. การเข้าใจอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์
แม้ว่า AI จะสามารถประมวลผลข้อมูลจากคำพูดและท่าทางเพื่อคาดเดาอารมณ์บางประการได้ แต่ AI ยังไม่ สามารถเข้าใจความรู้สึกหรือประสบการณ์ทางอารมณ์ที่ลึกซึ้งได้เท่ามนุษย์ การเข้าใจสิ่งเหล่านี้ต้องการความสามารถ ในการรับรู้และประสบการณ์ที่ไม่สามารถสร้างจากข้อมูลที่ AI ได้รับ
2. การตัดสินใจที่ซับซ้อน
ในสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนหรือเกี่ยวข้องกับบริบท เช่นการตัดสินใจที่ต้องใช้จริยธรรมค่านิยม ยังคงต้อง พึ่งพาข้อมูลที่มีอยู่ และมักไม่สามารถทำการตัดสินใจได้อย่างสมเหตุสมผลในทุกสถานการณ์ เพราะขาดความเข้าใจใน ความละเอียดและความซับซ้อนของบริบท
3. การสร้างความคิดสร้างสรรค์และการคิดเชิงวิพากษ์
แม้ว่า AI จะสามารถสร้างงานศิลปะ ดนตรีหรือบทความที่มีความสร้างสรรค์ แต่ความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง ที่สามารถแสดงถึงความเป็นมนุษย์ ยังคงไม่สามารถถูกแทนที่ได้โดย AI โดยเฉพาะการคิดเชิงวิพากษ์ที่เกี่ยวข้องกับการ ตั้งคำถาม การตีความ และการแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้จากแค่ข้อมูลที่มี
4. การสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว
AI ไม่สามารถทดแทนการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ระยะยาวในระดับที่เป็นมิตรหรือเชิงอารมณ์ได้ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์, การสนับสนุนจากเพื่อนหรือครอบครัว หรือการมีความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งในระดับจิตใจ
5. ความสามารถในการปรับตัวในสถานการณ์ใหม่ ๆ
แม้ว่า AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและทำงานตามการตั้งโปรแกรมที่กำหนดแต่ยังคงมีข้อจำกัดในการ ปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่ใหม่หรือไม่เคยพบมาก่อน การปรับตัวที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดยังคงเป็น ความสามารถเฉพาะของมนุษย์
6. การเข้าใจและตีความสัญลักษณ์ทางวัฒนธรรม
AI ยากที่จะเข้าใจสัญลักษณ์และวัฒนธรรมที่มีความหลากหลายและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา บางสิ่งที่มี ความหมายเฉพาะในบางวัฒนธรรมอาจไม่สามารถตีความได้อย่างถูกต้องในระดับโลก
10 ทักษะ การทำงานยุคดิจิทัล ที่ AI จะแทนที่เราไม่ได้
ที่มา https://www.ttbbank.com/th/fin-tips/detail/digital-working
ในยุคที่เทคโนโลยีและ AI กำลังก้าวหน้า อย่างรวดเร็ว การพัฒนาทักษะส่วน บุคคลเพื่อทำงานร่วมกับ AI ได้กลายเป็น สิ่งที่สำคัญมาก หากเราต้องการเป็น มนุษย์ที่ไม่สามารถถูกแทนที่โดย AI เรา จำเป็นต้องพัฒนาทักษะที่ AI ยังไม่ สามารถทำได้หรือทำได้ยาก ดังนี้
ที่มา https://kasets.art/S8mraQ
แม้ว่า AI จะมีความสามารถที่น่าประทับใจในการทำงานบางอย่าง แต่ก็ยังมีข้อจำกัดที่ไม่สามารถทดแทนการทำงานที่มีความ ซับซ้อนทางอารมณ์ จริยธรรม การตัดสินใจที่ลึกซึ้ง และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้อย่างไรก็ตาม AI ยังคงเป็นเครื่องมือที่ สำคัญในการช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในหลายด้าน แต่สิ่งที่มนุษย์ทำได้ยังคงมีความสำคัญและไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในบางเรื่อง
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
กรุงเทพธุรกิจ, เกือบ 70% ของอาชีพในโลก AIแทนที่ไม่ได้ แต่มี 5 สายงานอาจได้รับผลกระทบ. สืบค้นเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2567
จาก https://www.bangkokbiznews.com/lifestyle/1149559
AUDIT ASSURANCE AND CONSULTING, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร หลักการทำงานและการใช้ในอุตสาหกรรม. สืบค้น
เมื่อ 11 พฤศจิกายน 2567 จาก https://kasets.art/kwJUzx
Dynamic Intelligence Asia. เผยมุมมองซีอีโอ “ความท้าทายของAI และโอกาสทางธุรกิจในอนาคต”. สืบค้นเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2567
จาก https://kasets.art/3yofQn
workpointTODAY. สิ่งที่ AI ยังทำไม่ได้ความเป็นผู้นำ ฉลาดทางอารมณ์ ความคิดสร้างสรรค์การสื่อสารระหว่างบุคคล. สืบค้นเมื่อ
11 พฤศจิกายน 2567น จาก https://kasets.art/BCOdVy
Springnews. เปิด7 ทักษะ Skills ที่ AI แทนที่มนุษย์ไม่ได้ในเวลานี้แต่ในอนาคตยังไม่แน่!. สืบค้นเมื่อ11 พฤศจิกายน 2567
จาก https://www.springnews.co.th/digital-business/848325
ttbbank. 10ทักษะ การทำงานยุคดิจิทัล ที่ AI จะแทนที่เราไม่ได้. สืบค้นเมื่อ 11 พฤศจิกายน 2567 จาก
https://www.ttbbank.com/th/fin-tips/detail/digital-working
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). What AI can and can’t do (yet) for your business. McKinsey Quarterly, 1, 96–108.
Retrieved from https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=49ecd2ec- c6ef-36e4-b020-7ada09647647
Goldstuck,A., & Bannier, J. (2024). AI can’t take the farmer out of farming. Gadget (1605-7376), 2. Retrieved from
https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=c119a047-4cbd-3764-a505-39b7df312d4d
Hagendorff, T., & Wezel, K. (2020). 15 challenges for AI: or what AI (currently) can’t do. AI & Society, 35(2), 355–365. Retrieved
from https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=da24cde8-5d61-31fc- 8e0a-af14c290e8da
Langreo, L. (2024, July 17). Google Executive: What AI Can and Can’t Do for Teachers; Conversation with Jennie Magiera. Education
Week, 43(30). Retrieved from https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=b9ec844a-feed-3978-a9dc-32d0fb44554b
Ovide, S. (2024, June 25). It’s time to get real about what AI can and can’t do. The Washington Post. Retrieved from
https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=5855646b-ce58-38dd-9966- c1f255390c20