Data Fabric (ข้อมูลที่เป็นผืนเดียวกัน)
ผู้เรียบเรียง
ปิยะธิดา ปรางค์โคกกรวด
นักเอกสารสนเทศ ฝ่ายบริการ
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ในตอนนี้นอกจาก Metaverse ที่กำลังฮิตติดทุกบทสนทนาเคยได้ยินคำว่า Data Fabric? ปัจจุบันโลกมีข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในอนาคตสิ่งที่มีความจำเป็นอย่างมาก คือ เทคโนโลยีในการจัดการข้อมูลที่กระจายอยู่ตามจุดต่างๆ ของโลกให้ดูต่อเนื่องเหมือนเป็นข้อมูล ผืนเดียวกัน แล้วทำให้สามารถดึงข้อมูลมาใช้งานได้ทันทีไม่ว่าจะอยู่ที่ใด ความคล่องตัวในการจัดการข้อมูลกลายเป็นภารกิจสำคัญสำหรับองค์กร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญของการจัดการและการบูรณาการข้อมูล แนวคิดการออกแบบที่เกิดขึ้นใหม่ที่เรียกว่า “Data Fabric” เป็นโซลูชันที่พร้อมรับมือกับการจัดการข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น ความต้องการที่เพิ่มขึ้นแบบเรียลไทม์ การรวมกันของข้อมูลที่มีต้นทุนสูงและมีมูลค่าต่ำ และอื่นๆ โดย Gartner บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของสหรัฐอเมริกา ได้วิเคราะห์ Trend ที่จะเข้ามามีบทบาทต่อชีวิต และธุรกิจ โดยกล่าวถึงในอีก 3 – 5 ปีข้างหน้าคาดว่า Data Fabric ซึ่งเป็น 1 ใน 12 Trend ทางเทคโนโลยีในการเร่งสปีดโลกธุรกิจ และนวัตกรรมดิจิทัล จะเป็นรากฐานสำคัญ ในการสร้างหรือแปลงข้อมูลเป็นแบบ Digital และความอิสระของผู้ใช้ที่เพิ่มมากขึ้น
Data Fabric เป็นแนวคิดของการออกแบบเสมือนทำหน้าที่เป็นชั้นรวม (Fabric) ของข้อมูล และกระบวนการเชื่อมโยงต่อโครงสร้างข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องต่อข้อมูลจำนวนมากที่มีอยู่ ค้นพบได้ และอนุมานได้ เพื่อสนับสนุนการออกแบบ ปรับใช้ และการใช้ข้อมูลที่ผสานรวมและนำกลับมาใช้ได้ใหม่ในทุกสภาพแวดล้อม รวมไปถึงแพลตฟอร์มแบบ Multi-Cloud และ Hybrid
Data Fabric เป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องทำเพื่อตอบรับการทำ Digital Transformation อย่างยืดหยุ่นเพื่อตรวจสอบท่อลำเลียงข้อมูลและใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบของข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อสนับสนุนการออกแบบ การปรับใช้ และการใช้ข้อมูลหลากหลายเพื่อลดเวลาในการรวบรวมลง 30% การปรับใช้ 30% และการบำรุงรักษา 70%
ที่มาภาพ https://technologytailgate.com/archives/292
แหล่งข้อมูลอ้างอิง
พิมพ์ซ้ำโดยเพลโต, Plato Technologies Inc. แนวโน้มสถาปัตยกรรมข้อมูลในปี 2022. สืบค้น 4 มีนาคม 2565. Retrieved from https://bit.ly/3C9YNOi
Gartner. (2022). Gartner Top Strategic Technology Trends for 2022. สืบค้น 4 มีนาคม 2565. Retrieved from https://gtnr.it/3vx1PuO
Phatphicha Lerksirinukul, Salika.co. 10 เทรนด์ Data & Analytics รู้แล้วต้องเก็บต้องใช้ อย่าให้เป็นเพียง ‘ข้อมูลทิพย์’. สืบค้น 4
มีนาคม 2565. Retrieved from https://www.salika.co/2021/03/29/gartner-top-10-data-and-analytics-trends/
The MATTER. (2021). จาก AI ฉลาดขึ้น ถึงองค์กรในโลกใหม่ 12 เทรนด์เทคโนโลยีน่าสนใจปี 2022. สืบค้น 4 มีนาคม 2565.
Retrieved from https://thematter.co/science-tech/garther-12-trend-2022/159265
TechTalkThai. (2018). สรุปงานสัมมนา NetApp Data Driven Forum Thailand ถึงยุคของการทำ Data Fabric แล้ว. สืบค้น 4
มีนาคม 2565. Retrieved from https://www.techtalkthai.com/netapp-data-driven-forum-thailand-seminar-summary/summary/
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
Castelluccio, M. (2021). DATA FABRIC ARCHITECTURE, 103(4), 57. Retrieved from
Datenstrategie als Erfolgsgarant: Der Ansatz „Smart Data Fabric“verwandelt die wachsende Datenflut in sinnvolle
Erkenntnisse. (2021). Data strategy as a guarantee of success The "Smart Data Fabric" approach transforms the growing flood of data into meaningful insights., 22-22. Retrieved from https://portal.lib.ku.ac.th/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=151162552&site=eds-live
Newswire, P. R. (2022). Data Fabric Market Size to Reach USD 7.72 Billion in 2028 | Rising Adoption of Cloud Services and Increasing Need for Real-Time Streaming Analytics are Some Key Factors Driving Industry Demand, According to Emergen Research. In Emergen-Research: Y. Retrieved from https://portal.lib.ku.ac.th/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bwh&AN=202201250900PR.NEWS.USPR.IO41277&site=eds-live
Priebe, T., Neumaier, S., & Markus, S. (2021). Finding Your Way Through the Jungle of Big Data Architectures. In (pp. 5994-5996): IEEE. Retrieved from https://portal.lib.ku.ac.th/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edseee&AN=edseee.9671862&site=eds-live
Sengupta, S., & Shankar, R. (2021). The Demands of Data Unification: Why Data Virtualization Is Evolving into a
Logical Data Fabric. Business Intelligence Journal, 26(1), 25-33. Retrieved from https://portal.lib.ku.ac.th/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=151033879&site=eds-live
